चलती - औसत -84

एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना कैसे करें.एक्ससेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है तीन दिनों की चलती औसत की गणना पिछले तीन दिनों के औसत कुछ सामान्य मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब की डेटा विश्लेषण कमांड पर क्लिक करें बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जो आप चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। इनपुट में क्लिक करें मूविंग औसत डायलॉग बॉक्स का रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज पता टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपका सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ 1 और ए के रूप में पंक्ति संख्या के साथ पंक्ति संख्या से पहले होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चुनें पहले पंक्ति चेक बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल चलती गणना करने के लिए हाल के तीन मानों का उपयोग करता है औसत यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाये, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को जहां चल औसत डेटा रखना है। कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। समय की सीरीज़ डेटा x 1 x 2 xn हम सूची में कश्मीर के क्रमिक समूहों में चलती औसत पायेगा, यही है, हमें एक्स 1 x 2 एक्सकेके मिलेगा, फिर x 2 x 3 xk 1 k up to x nk 1 x nk 2 xnk इसके अलावा, हम इन चलती औसत को एक नई सीरीज के रूप में साकार करेंगे। MOVEAVG प्रोग्राम का उपयोग करते हुए। MOVEAVG प्रोग्राम निष्पादित करने से पहले, हमें मूल कैलकुलेटर में अल टाइम सीरीज। टीआई -83 पर, समय-सूची एल 1 में दर्ज करें। टीआई -86 पर, टाइमस्ट्रीम को सूची में एक्सस्टैट में दर्ज करें। टीआई -89 पर, डेटा सी में कॉलम सी 1 में दर्ज करें डाटा एडिटर की सूची जिला कहा जाता है यह सूची इस वेब साइट से कई कार्यक्रमों को क्रियान्वित करने के बाद वर्तमान सूची बन जाती है बस एपीपीएस दबाएं और 6 दबाएं तो वर्तमान सूची में आने के लिए 1 दबाएं। डेटा दर्ज होने के बाद, प्रोग्राम को निर्दिष्ट करके कार्यक्रम निष्पादित करें वांछित मूविंग एल्स का कश्मीर कार्यक्रम तब लगातार चलती औसत की गणना करता है और उन्हें टीआई -83 पर सूची एल 2 में सूचीबद्ध करता है, या टीआई -86 पर सूची यास्टैट या टीआई -8 9 की मौजूदा सूची में स्तंभ सी 2 को सूचीबद्ध करता है। , कार्यक्रम माध्य, मानक विचलन, और मूल समय श्रृंखला की सीमा को दर्शाता है, उसके बाद मतलब, मानक विचलन, और निर्मित चलती औसत की सीमाएं, स्टेट प्लॉट सेटिंग भी समायोजित की जाती हैं चलती औसत की एक समय की साजिश को देखने के लिए, ग्राफ को दबाएं। उदाहरण के लिए नीचे दी गई सूची में डॉलर के फायदे हैं एनडीएक्स 100 से 70 दिनों की अवधि के लिए एसपी 500 पर इस समय की अवधि में चल रहे पांच दिवसीय औसत लाभों की सूची बनाएं.मवेशन औसत क्या है वे हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखित औसत चलती औसत के रूप में एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले एक अंकों की औसत अंकों के आधार पर, एक बार निर्धारित होने के बाद, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट लगाया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय सुव्यवस्थित आंकड़ों को देखो। एक चलती औसत की सरलतम रूप, जो कि सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, की गणना एक गणित का मतलब मानों का सेट दिया गया उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय मूविंग औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 10 में विभाजित करेंगे। चित्रा 1 में, पी के लिए कीमतों का योग 10 दिनों के 10 दिन 10 दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है 10 दिन की औसत पहुंचने के लिए यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत को देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें कीमतें शामिल होंगी पिछले 50 दिनों में 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह विचार देता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत औसत न सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ दिया गया है, पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान की ओर जाता है 15 को छोड़ दिया गया है fro गणना एम क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत, 11 बजे से 10 तक, देखने की उम्मीद करेंगे। एमए के मूल्यों की गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्इविंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप कर सकते हैं चित्रा 3 में देखें, गणना में उपयोग की गई समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक से अधिक चलती औसत को किसी भी चार्ट में जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन जैसे-जैसे समय लगता है पर लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार का परिचय देंगे चलती औसत और पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से अलग कैसे देखते हैं। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि प्रत्येक बिंदु डेटा श्रृंखला को वही भारित किया जाता है, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने शुरू करना शुरू कर दिया हाल के आंकड़ों के लिए और अधिक वजन, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जिनमें से सबसे अधिक लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए, आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग औसत की मूल बातें देखें और एसएमए और एक ईएमए। एक्सपेनेंशिअल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हाल के दामों को अधिक वजन देने की कोशिश करता है। ई नई जानकारी के प्रति उत्तरदायित्व एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है। सूत्र का उपयोग करते समय ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए, आप देख सकते हैं कि पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त फार्मूले के साथ जारी रखने से हल किया जा सकता है I आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान की गई जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जा सकती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको एसएमए और एएमए की गणना कैसे की बेहतर समझ है , आइए देखें कि यह औसत कैसे अलग है EMA की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे भारित औसत का एक प्रकार चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का मूल्य कितना ऊंचा है और तेजी से बढ़ता है एसएमए जब कीमत में गिरावट होती है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता समय-समय पर किसी भी समय सीमा को चुन सकता है वे चाहते हैं कि औसत बनाते समय मूविंग एवरेज में उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए समय का समय कम होता है, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत होगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है जब तक आप अपनी रणनीति में फिट नहीं मिलते हैं तब तक अलग-अलग समय अवधि आर।