कैसे- है - घातीय चलती - औसत - गणना

घातीय मूविंग औसत घातीय मूविंग औसत घातीय मूविंग औसत एक साधारण मूविंग औसत से गणना विधि द्वारा और कीमतों पर भारित होने के तरीके से अलग है। घातीय मूविंग औसत (प्रारंभिक ईएमए को छोटा) प्रभावी ढंग से भारित चलती औसत है ईएमए के साथ, भार यह है कि हाल के दिनों की कीमतें पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक वजन दी गई हैं। इसके पीछे सिद्धांत यह है कि हाल की कीमतों को पुरानी कीमतों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण माना जाता है, विशेष रूप से लंबी अवधि के साधारण औसत (उदाहरण के लिए 200 दिन), जो कि 6 महीने से अधिक पुरानी है, और उस पर विचार किया जा सकता है के रूप में थोड़ा बाहर की तारीख। ईएमए की गणना सरल मूविंग औसत की तुलना में थोड़ा अधिक जटिल है, लेकिन इसका फायदा यह है कि पिछले 200 दिनों (या फिर कई दिन माना जा रहा है) के लिए हर बंद कीमत को कवर करने वाले डेटा का एक बड़ा रिकॉर्ड रखा जाना नहीं है । आपको केवल पिछला दिन के लिए एएमए की आवश्यकता है और नए घातांकीय मूविंग औसत की गणना करने के लिए आजकल मूल्य बंद है। प्रारंभिक रूप से एक्सपोनेंट की गणना, ईएमए के लिए, एक प्रतिपादक की गणना की जानी चाहिए। शुरू करने के लिए, उस दिन की संख्या ले लीजिए जो आपको ईएमए की गणना और उन दिनों की संख्या में एक जोड़ना चाहती है, जिनके बारे में आप विचार कर रहे हैं (उदाहरण के लिए 200 दिन की चलती औसत के लिए, गणना के भाग के रूप में एक 201 जोड़ें)। इस दिन को बुलाओ 1 उसके बाद, एक्सपोनेंट प्राप्त करने के लिए, बस नंबर 2 लें और इसे दिन 1 के द्वारा विभाजित करें। उदाहरण के लिए 200 दिन की चलती औसत के लिए एक्सपोनेंट होगा: 2 201. जो कि 0.01 पूर्ण गणना के बराबर है यदि घातीय मूविंग औसत एक बार एक्सपोनेंट प्राप्त करने के बाद, हम सभी की जरूरत अब पूरी जानकारी के दो पूर्ण बिट्स को पूर्ण गणना करने के लिए सक्षम करते हैं । पहला दिन है घातीय मूविंग औसत। अच्छी तरह से मान लें कि हम पहले से ही यह जानते हैं कि हम कल की गणना करेंगे। हालांकि, यदि आप पहले से ही आज के ईएमए के बारे में जानते हैं, तो आप कल के लिए सरल मूविंग औसत की गणना करके शुरू कर सकते हैं, और इसका उपयोग एएमए के पहले गणना (यानी आज की गणना) के लिए ईएमए के स्थान पर कर सकते हैं। फिर कल आप आज गणना की गई एएमए का उपयोग कर सकते हैं, और इसी तरह। हमें जो सूचना की जरूरत है, उसका दूसरे टुकड़ा आजकल बंद हो रहा है मान लीजिए कि हम आज के 200 दिनों के एक शेयर या स्टॉक के लिए घातीय मूविंग औसत की गणना करना चाहते हैं, जिसकी पिछले दिन 120 पेंस (या सेंट) का ईएमए है और 136 पेंस की मौजूदा कीमतें बंद है। पूर्ण गणना हमेशा निम्नानुसार है: आज का घातीय मूविंग औसत (वर्तमान दिन समापन मूल्य एक्स एक्सपोनेंट) (पिछला दिन ईएमए एक्स (1-एक्सपोनेंट)) तो, ऊपर दिए गए उदाहरण के आंकड़े का उपयोग करते हुए आज 200 दिन का ईएमए होगा: (136 x 0.01 ) (120 x (1- 0.01)) जो कि आज के 120.16 के लिए एक ईएमए के बराबर है। एक्सपेन्नीय मूविंग एवरेज ए मूविंग एवरल एक संकेतक है जो कि समय की अवधि में सुरक्षा मूल्य का औसत मूल्य दर्शाता है। एक घातीय (या तीव्रता से भारित) चलती औसत की गणना औसत मूल्य को स्थानांतरित करने के लिए आज कल बंद होने के मूल्य के प्रतिशत के आधार पर की जाती है। एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज हाल के दामों पर अधिक वजन देते हैं। गणना उदाहरण के लिए, आईबीएम की 9 घातांकियनी चलती औसत की गणना करने के लिए, आप पहले आजकल मूल्य बंद कर लेंगे और 9 गुणा करके उसे गुणा करेंगे। इसके बाद, आप इस उत्पाद को अधिकतम गुणा करके 91 गुना (9 9 -1 9) की औसत चलने वाले मूल्यों को जोड़ देंगे। । क्योंकि अधिकांश निवेशक प्रतिशत के साथ-साथ समय-समय पर काम करने में अधिक सहज महसूस करते हैं, इसलिए घाटे के प्रतिशत को अनुमानित दिनों में बदल दिया जा सकता है। उदाहरण के लिए, 9 चलती औसत एक 21.2 समय अवधि (21 के लिए गोल) घातीय चलती औसत के बराबर है। समय-अवधि के लिए घातीय प्रतिशत परिवर्तित करने के लिए सूत्र है: आप यह निर्धारित करने के लिए कि 9 घूमते औसत 21-दिवसीय घातीय चलती औसत के समतुल्य है, यह उपरोक्त सूत्र का उपयोग कर सकते हैं: समय-अवधि घातीय प्रतिशतों में परिवर्तित करने के लिए सूत्र है: आप उपयोग कर सकते हैं सूत्र के ऊपर यह निर्धारित करने के लिए कि 21 दिवसीय घातीय चलती औसत वास्तव में 9 चलती औसत है: नमूना चार्ट इस आलेख में वर्णित रणनीति केवल सूचना उद्देश्यों के लिए है, और इसका उपयोग लाभ की गारंटी नहीं देता है। प्रदान की गई किसी भी जानकारी को एक विशेष सुरक्षा या सुरक्षा प्रकार में निवेश करने या उसे समाप्त करने के लिए सिफारिश या आग्रह पर विचार किया जाना चाहिए। निवेशक को निवेश के निर्णय लेने से पहले निवेशकों को पूरी तरह से किसी भी सुरक्षा की जांच करनी चाहिए। प्रतिभूति बाजार में उतार-चढ़ाव के अधीन हैं और मूल्य खो सकते हैं। स्कॉट्राड ने जे। डी। पॉवर 2016 के आत्मनिर्धारित निवेशक संतुष्टि अध्ययन में 13 कंपनियां और उन निवेशकों के अनुभवों और धारणाओं को मापने के लिए जिनके जनवरी 2016 में सर्वेक्षण किए गए स्वयं-निर्देशित निवेश फर्मों का उपयोग किया था, के आधार पर सर्वाधिक संख्यात्मक स्कोर प्राप्त किया। आपके अनुभवों में भिन्नता हो सकती है यात्रा jdpower प्राधिकृत खाता लॉगिन और पहुंच यह दर्शाता है कि ग्राहक ब्रोकरेज खाता अनुबंध के लिए सहमति देते हैं। इस साइट का उपयोग करते समय ऐसी सहमति हर समय प्रभावी होती है। अनधिकृत पहुंच प्रतिबंधित है। स्कॉट्रैड, इंक। और स्कॉट्राड बैंक अलग लेकिन संबद्ध कंपनियां हैं और स्कॉट्राडे फाइनेंशियल सर्विसेज, इंक। ब्रोकरेज उत्पादों और सेवाओं की पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनियों, स्कॉट्रैड, इंक। द्वारा सदस्य - एफआईएनआरए और एसआईपीसी स्कॉटराइड बैंक द्वारा प्रस्तुत जमा उत्पादों और सेवाओं, सदस्य एफडीआईसी एफडीआईसी द्वारा ब्रोकरेज उत्पादों का बीमा नहीं किया जाता है बैंक के जमा या अन्य दायित्व नहीं होते हैं और बैंक द्वारा गारंटी नहीं दी जाती है निवेश जोखिम के अधीन हैं, जिनमें मुख्य निवेश का संभावित नुकसान शामिल है सभी निवेश में जोखिम होता है आपके निवेश का मूल्य समय के साथ उतार-चढ़ाव हो सकता है, और आप पैसा कमा सकते हैं या खो सकते हैं 1 और इसके बाद के संस्करण की कीमत वाले स्टॉक के लिए ऑनलाइन मार्केट और सीमित स्टॉक ट्रेड्स सिर्फ 7 हैं अतिरिक्त शुल्क 1, म्यूचुअल फंड और विकल्प लेनदेन के तहत कीमत वाले शेयरों के लिए आवेदन कर सकते हैं। हमारी फीस के बारे में विस्तृत जानकारी फीस की स्पष्टीकरण (पीडीएफ) में पाई जा सकती है। स्कॉट्रैड बैंक खाते के लिए पात्र होने के लिए स्कॉट्रैड के साथ व्यक्तिगत, संयुक्त, ट्रस्ट, आईआरए, रोथ आईआरए या एसईपी इरा खाते में आपके पास 500 इक्विटी होंगे। इस उदाहरण में, इक्विटी को कुल ब्रोकरेज अकाउंट वैल्यू के रूप में परिभाषित किया जाता है, हाल के ब्रोकरेज डिपोजिट्स को पकड़ पर रखा गया है। उद्धृत प्रदर्शन डेटा पिछले प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करता है पिछले प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की कोई गारंटी नहीं होते हैं। उपलब्ध कराए गए अनुसंधान, उपकरण और सूचनाओं में प्रत्येक सुरक्षा को जनता के लिए उपलब्ध नहीं होगा। यद्यपि इस वेबसाइट पर प्रदान किए गए शोध उपकरणों के स्रोत विश्वसनीय हैं, स्कॉट्राड सामग्री, सटीकता, पूर्णता, समयानुसार, उपयुक्तता या जानकारी की विश्वसनीयता के संबंध में कोई वारंटी नहीं देता है। इस वेबसाइट पर जानकारी केवल सूचनात्मक उपयोग के लिए है और इसे निवेश सलाह या निवेश के लिए सिफारिश नहीं माना जाना चाहिए। स्कॉट्राड सेटअप, निष्क्रियता या वार्षिक रखरखाव शुल्क का शुल्क नहीं लेता है। लागू लेन-देन शुल्क अभी भी लागू होते हैं। स्कॉट्रैड कर सलाह प्रदान नहीं करता है प्रदान की गई जानकारी केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है अपने व्यक्तिगत कर या वित्तीय स्थिति से संबंधित प्रश्नों के लिए कृपया अपने कर या कानूनी सलाहकार से परामर्श करें। उदाहरण के रूप में उपयोग किए जाने वाले किसी विशिष्ट प्रतिभूतियां, या प्रतिभूतियों के प्रकार, केवल प्रदर्शन के प्रयोजन के लिए हैं प्रदान की गई किसी भी जानकारी को एक विशेष सुरक्षा या सुरक्षा प्रकार में निवेश करने या उसे समाप्त करने के लिए सिफारिश या आग्रह पर विचार किया जाना चाहिए। निवेशकों को निवेश से पहले एक्सचेंज ट्रेडेड फंड (ईटीएफ) के निवेश के उद्देश्यों, शुल्कों, व्यय और अनोखे जोखिम प्रोफाइल पर विचार करना चाहिए। एक प्रॉस्पेक्टस में यह और निधि के बारे में अन्य जानकारी शामिल है और ऑनलाइन प्राप्त की जा सकती है या स्कॉटट्रैड से संपर्क करके निवेश करने से पहले शेयर विवरण - पत्रिका ध्यानपूर्वक पढ़ लेनी चाहिए। लीवरेज और व्युत्क्रम ईटीएफ सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं और लीवरेज, सिक्योरिटीज, डेरिवेटिव्स की छोटी बिक्री और अन्य जटिल निवेश रणनीतियों के उपयोग के माध्यम से अस्थिरता के जोखिम में वृद्धि कर सकते हैं। इन फंड प्रदर्शन की तुलना उनके बेंचमार्क से एक दिन से अधिक की अवधि में काफी भिन्न होगी, और समय के साथ उनका प्रदर्शन वास्तव में उनके बेंचमार्क के विपरीत हो सकता है। निवेशकों को इन सामग्रियों की निगरानी करना चाहिए, उनकी रणनीतियों के अनुरूप, जितनी बार दैनिक रूप में। निवेश करने से पहले निवेशकों को म्युचुअल फंड के निवेश उद्देश्यों, जोखिमों, आरोपों और खर्चों पर विचार करना चाहिए। एक प्रॉस्पेक्टस में यह और निधि के बारे में अन्य जानकारी शामिल है और ऑनलाइन प्राप्त की जा सकती है या स्कॉटट्रैड से संपर्क करके निवेश करने से पहले शेयर विवरण - पत्रिका ध्यानपूर्वक पढ़ लेनी चाहिए। एन-टी-ट्रांजैक्शन-फीस (एनटीएफ) फंड एनटीएफ फंड्स कार्यक्रम के नियम और शर्तों के अधीन हैं। रिकार्डकिपिंग, शेयरधारक या एसईसी 12 बी -1 फीस के जरिए एनटीएफ कार्यक्रम में भाग लेने वाले निधियों द्वारा स्कॉट्रैड को मुआवजा दिया जाता है। मार्जिन ट्रेडिंग में ब्याज प्रभार और जोखिम शामिल हैं, जिनमें जमा से अधिक खोने की क्षमता या गिरते बाजार में अतिरिक्त संपार्श्विक जमा करने की आवश्यकता शामिल है। मार्जिन प्रकटीकरण वक्तव्य और समझौता (पीडीएफ) डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, या यह हमारे शाखा कार्यालयों में से एक पर उपलब्ध है। इसमें हमारे ऋण नीतियों, ब्याज शुल्क, और मार्जिन खातों से जुड़े जोखिमों पर जानकारी शामिल है। विकल्पों में जोखिम शामिल है और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हैं हमारी नीतियों और विकल्पों से जुड़ी जोखिमों पर विस्तृत जानकारी स्कॉट्राइड विकल्पों के अनुप्रयोग और समझौते में पाई जा सकती है। ब्रोकरेज अकाउंट एग्रीमेंट विकल्प क्लीयरिंग कॉरपोरेशन से स्टैन्डर्डेड विकल्प और सप्लीमेंट्स (पीडीएफ) के लक्षण और जोखिम डाउनलोड करके, या स्कॉट्रैड से संपर्क करके एक कॉपी का अनुरोध करके। किसी भी दावों के लिए सहायक दस्तावेज अनुरोध पर प्रदान किया जाएगा। जानकारी के लिए अपने कर सलाहकार से परामर्श करें कि इन रणनीतियों के परिणाम पर कर कैसे प्रभावित हो सकते हैं। ध्यान रखें, आयोगों और फीस की कटौती के मुताबिक लाभ कम हो जाएगा या नुकसान कम हो जाएगा। बाजार में अस्थिरता, मात्रा और प्रणाली की उपलब्धता खाते के उपयोग और व्यापार निष्पादन को प्रभावित कर सकती है। ध्यान रखें कि जब विविधीकरण फैल जोखिम की मदद कर सकता है, तो यह नीचे बाजार में लाभ को आश्वस्त नहीं करता है, या हानि से बचाता है। स्कॉट्रैड, स्कॉट्रैड लोगो और अन्य सभी ट्रेडमार्क, पंजीकृत या अपंजीकृत हैं या नहीं, स्कॉट्राड, इंक और इसके सहयोगी कंपनियों की संपत्ति है। तीसरे पक्ष के वेबसाइटों के हाइपरलिंक्स में ऐसी जानकारी होती है जो पाठक के लिए ब्याज या उपयोग हो सकती है तीसरी पार्टी की वेबसाइट, शोध और उपकरण विश्वसनीय स्रोतों से हैं स्कॉट्रैड जानकारी की सटीकता या पूर्णता की गारंटी नहीं देता है और उनके उपयोग से प्राप्त किए जाने वाले परिणामों के संबंध में कोई आश्वासन नहीं बनाता है। 2017 स्कॉट्रैड, इंक। सभी अधिकार सुरक्षित। Excel में ईएमए की गणना कैसे करें Excel और VBA में घातीय चलती औसत की गणना कैसे करें, और एक निशुल्क वेब-से जुड़े स्प्रेडशीट प्राप्त करें। स्प्रैडशीट याहू फाइनैंस से स्टॉक डेटा प्राप्त करता है, एएमए (आपके चुने हुए समय की खिड़की पर) की गणना करता है और परिणामों के बारे में भूखंड डाउनलोड लिंक नीचे है VBA को देखा जा सकता है और इसे संपादित किया जा सकता है। लेकिन पहला बदलाव यह है कि तकनीकी व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों के लिए एएमए महत्वपूर्ण क्यों है ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य चार्ट अक्सर उच्च आवृत्ति शोर के साथ प्रदूषित होते हैं। यह अक्सर प्रमुख प्रवृत्तियों को अस्पष्ट करता है चलती औसत इन छोटी उतार-चढ़ाव को सुगम बनाने में मदद करते हैं, जिससे आपको संपूर्ण बाजार की दिशा में अधिक जानकारी मिलती है। अधिक हालिया डेटा पर घातीय स्थानांतरित औसत स्थानों का अधिक महत्व है सबसे बड़ा समय अवधि, सबसे हाल के आंकड़ों के महत्व को कम। ईएमए इस समीकरण द्वारा परिभाषित है आज 8217 रुपये मूल्य (एक वजन के साथ गुणा) और कल 8217 ईएमए (1-वजन से गुणा) आपको प्रारंभिक ईएमए (एएमए 0) के साथ एएमए गणना किकस्टार्ट करने की आवश्यकता है। यह आमतौर पर लंबाई की एक सरल चलती औसत है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए चार्ट, 1 जनवरी 2013 और 14 जनवरी 2014 के बीच माइक्रोसॉफ्ट के ईएमए देता है। तकनीकी व्यापारी अक्सर दो चलने वाली औसत 8211 के क्रॉस-ओवर का उपयोग करते हैं जो थोड़े समय के साथ और दूसरा एक लंबे समय के साथ 8211 के लिए buysell संकेत उत्पन्न। अक्सर 12- और 26-दिवसीय चलती औसत का उपयोग किया जाता है। जब छोटी चलती औसत अब बढ़ती औसत से अधिक हो जाता है, तो बाजार में रुझान बढ़ रहा है, यह एक खरीद संकेत है। हालांकि, जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से नीचे गिरती है, तो बाजार गिरता जा रहा है यह एक बेचना संकेत है। Let8217 के पहले कार्यपत्रक कार्यों का उपयोग करके ईएमए की गणना करना सीखें। उसके बाद we8217ll पता चलता है कि कैसे वीबीए का उपयोग करने के लिए ईएमए गणना (और स्वचालित रूप से साजिश चार्ट) वर्कशीट फ़ंक्शंस के साथ Excel में EMA की गणना चरण 1 Let8217 का कहना है कि हम एक्सॉन मोबिल 8217 के स्टॉक प्राइस के 12-दिवसीय ईएमए की गणना करना चाहते हैं। हमें सबसे पहले ऐतिहासिक स्टॉक की कीमतों 8211 प्राप्त करने की ज़रूरत है जो आप इस थोक स्टॉक कोट डाउनलोडर के साथ कर सकते हैं। चरण 2 । Excel8217s औसत () फ़ंक्शन के साथ पहले 12 कीमतों की साधारण औसत की गणना करें नीचे दिए गए screengrab में, सेल C16 में हमारे पास फार्मूला एवरेज (बी 5: बी 16) है जहां बी 5: बी 16 में पहले 12 बंद कीमतें चरण 3 हैं। चरण 2 में उपयोग किए गए सेल के नीचे, ऊपर एएमए फार्मूला दर्ज करें आपके पास यह है कि I8217ve एक स्प्रेडशीट में सफलतापूर्वक एक महत्वपूर्ण तकनीकी संकेतक, ईएमए की गणना करता है। वीबीए के साथ ईएमए की गणना करें अब let8217s VBA के साथ गणना को मशीनीकृत करते हैं, जिसमें भूखंडों के स्वचालित निर्माण शामिल हैं। मैंने 8217t आपको पूर्ण VBA दिखाया (नीचे स्प्रेडशीट में उपलब्ध यह 8217), लेकिन we8217ll सबसे महत्वपूर्ण कोड पर चर्चा करते हैं। चरण 1. याहू फाइनेंस से अपने टिकर के लिए ऐतिहासिक स्टॉक कोट्स डाउनलोड करें (सीएसवी फाइलों का उपयोग करके), और उन्हें एक्सेल में लोड करें या इस स्प्रेडशीट में वीबीए का इस्तेमाल करें ताकि सीधे एक्सेल में ऐतिहासिक उद्धरण प्राप्त कर सकें। आपका डेटा कुछ ऐसा दिखाई दे सकता है: चरण 2 यह वह जगह है जहां हमें 8211 के कुछ मस्तिष्क को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है, हमें VBA में ईएमए समीकरण को लागू करने की आवश्यकता है। प्रोग्रामर रूप से व्यक्तिगत कोशिकाओं में सूत्र दर्ज करने के लिए हम आर 1 सी 1 शैली का उपयोग कर सकते हैं। नीचे कोड स्निपेट की जांच करें। शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (क्ओथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 1) कोटाएवेट (आर-एट एपीएम एएमएवाईडंडू - 1 एपीटीपी -3 सीआर -3) शीट्स (डॉटक्वाट) से संबंधित हैं। रेंज (क्वाथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 2 एएमपी कोट: एचक्वाट एम्प नंबर) फॉर्मूलाआर 1 सी 1 कोटआर -0 सी -3 (2 (एएमवाइंडो 1)) आर -1 सी 0 (1- (2 (एएमवाईवांड 1))) एएमए विन्डो एक वेरिएबल है जो वांछित समय खिड़की के बराबर होती है। संख्या अंक डेटा अंक की कुल संख्या 1 (8220 18221 है क्योंकि we8217re यह मानते हुए कि वास्तविक स्टॉक डेटा पंक्ति 2 पर शुरू होता है) एएमए को कॉलम में गणना की जाती है, यह मानते हुए कि ईएमएडब्ल्यूंडो 5 और एनआरओ 100 (यानी, 99 डेटा पॉइंट्स हैं) पहली पंक्ति में सेल H6 में एक फार्मूला रखता है जो अंकगणित औसत पहले 5 ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं की दूसरी पंक्ति में कक्ष H7: H100 में सूत्रों को रखा जाता है जो कि शेष 95 डेटा बिंदुओं के ईएमए की गणना करता है चरण 3 इस VBA फ़ंक्शन ने करीब मूल्य और ईएमए की एक भूखंड तैयार किया है। सेट EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (बाएं: रेंज (quota12quot)। चौड़ाई, चौड़ाई: 500, शीर्ष: रेंज (quota12quot).उच्च, ऊँचाई: 300) EMAChart. Chart के साथ. Parent. Name quotEMA चार्ट। चार्ट प्रकार xlLine। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (उद्धरण 2: इक्ॉट एम्प नंबर)। एक्सवल्यूज शीट्स (कोटडेटाकॉट).रेन्ज (कोटा 2: एक्वाट एम्प नंबर).फ़ॉर्मेट। लाइन। 1 हीरा.नाम मूल्य के साथ प्रश्नोत्तर समाप्ति। चार्ट प्रकार xlLine. AxisGroup xlPrimary। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (quoth2: hquot amp numRows).नाम quot. Amquot. क्रमक्रम। ColourIndex 1.फ़ॉर्मेट। लाइन। साथ ही 1 अंत। एक्सक्स (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary)। एक्सिसटिटल. खाना। पाठ। प्रश्नोत्तर। एक्सस (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरीरी)। अधिकतम सेकेंड कार्यपत्र फंक्शन। मैक्स (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। एक्सक्स (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरिअरी)। न्यूनतम एससीएल इंट (वर्कशीट फंक्शन (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। लिगेंड। रचना xlLegendPositionRight एसईईएलमेंट (एमएसईएलेमेंट चाटटाइल एबॉव चार्ट).र्टटाइट। टेक्स्ट क्लोट क्लोज प्राइस amp amp एट एएमवांडो एम्प क्ट-डे इम्क्वोट एन्ड इन एड्स कैलकुलेटर के पूर्ण कार्यान्वयन के लिए इस स्प्रैडशीट को पाने के साथ ही ऐतिहासिक डेटा के स्वचालित डाउनलोड के साथ। Ldquo पर 14 विचार Excel में EMA की गणना कैसे करें rdquo पिछली बार मैंने आपके एक्सेल स्प्रैडशीट्स में से एक को डाउनलोड किया है, यह मेरे एंटीवायरस प्रोग्राम को एक पिउड (संभावित अवांछित प्रोग्राम) के रूप में ध्वजांकित करने के कारण हुआ था, जो जाहिरा तौर पर डाउनलोड में एम्बेडेड कोड था जो एडवेयर था, स्पायवेयर या कम से कम संभावित मैलवेयर यह मेरे पीसी को साफ करने के लिए सचमुच दिन लिया। मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मैं केवल एक्सेल को डाउनलोड करता हूँ दुर्भाग्य से मैलवेयर का अविश्वसनीय मात्रा है adware और spywar, और आप can8217t बहुत सावधान रहना हो सकता है यदि यह लागत का एक प्रश्न है तो मैं उचित राशि का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं होगा, लेकिन कोड पिउथ मुफ्त होना चाहिए। धन्यवाद, मेरी स्प्रैडशीट्स में कोई वायरस, मैलवेयर या एडवेयर नहीं है। I8217ve उन्हें खुद प्रोग्राम और मुझे पता है वास्तव में उनके अंदर 8217s। प्रत्येक बिंदु के निचले भाग में एक ज़िप फ़ाइल के लिए 8217 एक प्रत्यक्ष डाउनलोड लिंक (गहरे नीले, बोल्ड और रेखांकित) में। That8217 क्या आप डाउनलोड करना चाहिए। लिंक पर होवर करें, और आपको ज़िप फ़ाइल का सीधा लिंक दिखाई देना चाहिए। मैं लाइव तकनीक सूचक (यानी आरएसआई, एमएसीडी आदि) बनाने के लिए लाइव कीमतों पर अपनी पहुंच का उपयोग करना चाहता हूं। मुझे अभी पूरी सटीकता के लिए एहसास हुआ है कि मुझे प्रत्येक स्टॉक के लिए 250 दिनों के आंकड़ों की जरूरत है, जबकि मेरे पास अब 40 का विरोध है। एएमए, औसत लाभ, औसत हानि जैसी चीजों के ऐतिहासिक आंकड़ों तक पहुंचने के लिए कहीं भी क्या मैं अपने मॉडल में उस अधिक सटीक डेटा का उपयोग कर सकता हूं सही 14 दिन आरएसआई प्राप्त करने के लिए 252 दिनों के डेटा का इस्तेमाल करने की बजाय मैं सिर्फ बाहरी रूप से प्राप्त कर सकता हूं औसत लाभ और औसत हानि के लिए स्रोत मूल्य और वहां से जाना मैं अपने मॉडल को 200 स्टॉक से परिणाम दिखाने के लिए चाहता हूं क्योंकि कुछ के विपरीत मैं एक ही चार्ट पर कई ईएमए बीबी आरएसआई को साजिश करना चाहता हूं और शर्तों के आधार पर व्यापार को ट्रिगर करना चाहूंगा। यह मेरे लिए एक नमूना एक्सेल बैकस्टर के रूप में काम करेगा क्या आप उसी डाटा सेट के उपयोग से एक ही चार्ट पर एकाधिक बार चीजों को साजिश करने में मेरी मदद कर सकते हैं? मुझे पता है कि एक्सेल स्प्रैडशीट में कच्चे डेटा को कैसे लागू किया जाए, लेकिन आप एमए के परिणाम कैसे लागू करते हैं Excel चार्ट में ईएमए विशिष्ट अवधि के लिए समायोजित किया जा सकता है। धन्यवाद कलिफ मेन्डेस कहता है: नमस्ते वहाँ समीर, सबसे पहले अपने सभी कड़ी मेहनत के लिए एक मिलियन धन्यवाद .. सच्चे नौकरी ईश्वर बिलकुल। मैं सिर्फ जानना चाहता था कि मेरे पास चार्ट पर दो एमा प्लॉट किए गए हैं, तो कहें कि 20ema और 50ema जब वे ऊपर या नीचे क्रॉस कर देते हैं तो क्रय ओवर पर दिखाई देने वाले या खरीदे शब्द मुझसे बहुत मदद करेंगे I क्लिफ मेन्डेस टेक्सस आई 8217 एम एक साधारण बैटिंग टेस्टिंग स्प्रेडशीट पर काम कर रहा है जो कि 8217ll खरीदने-बेचने वाले संकेत उत्पन्न करता है। मुझे कुछ समय दें 8230 चार्ट और स्पष्टीकरण पर महान काम हालांकि हमारे पास एक सवाल है। अगर मैं एक साल बाद की शुरुआत की तारीख बदलता हूं और हाल ही के ईएमए डेटा को देखता हूं, तो जब मैं उसी ईएमए अवधि का उपयोग उसी हालिया तिथि संदर्भ के लिए एक शुरुआती तारीख के साथ करता हूँ, तो यह ज़ाहिर है। क्या आप अपेक्षा करते हैं यह दिखाए गए ईएमए के साथ प्रकाशित चार्ट को देखना मुश्किल बना देता है और उसी चार्ट को नहीं देखता। शिवशिष सरकार का कहना है: हाय, मैं अपने एएमए कैलकुलेटर का इस्तेमाल कर रहा हूं और मैं वास्तव में सराहना करता हूं। हालांकि, मैंने देखा है कि कैलकुलेटर सभी कंपनियों के लिए ग्राफ को साजिश करने में सक्षम नहीं है (यह रन टाइम त्रुटि 1004 दिखाता है) क्या आप कृपया अपने कैलकुलेटर का एक अद्यतन संस्करण बना सकते हैं जिसमें नई कंपनियों को शामिल किया जाएगा एक उत्तर दें छोड़ दो उत्तर रद्द करें फ्री स्प्रैडशीट्स मास्टर नॉलेज बेस की तरह हाल के पोस्टमिविंग औसत: वे क्या हैं सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में से, चलती औसत का उपयोग गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा प्रत्येक प्रकार की चलती औसत (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में एमए के रूप में लिखा गया है) एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है। एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत मिल सके। एक चलती औसत का सरलतम रूप, जिसे एक सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के आधार पर की जाती है। उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम विभाजित करेंगे। 1 चित्रा में, पिछले 10 दिनों (110) के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत पहुंचने के लिए दिनों की संख्या (10) से विभाजित। यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमत शामिल होगी। पिछले 10 दिनों के सापेक्ष परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, इसके बारे में व्यापारियों को यह बताने के लिए पिछले 10 डेटा पॉइंट्स के बारे में नीचे दिए गए औसत औसत (11) का अनुमान लगाया गया है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब। इसका जवाब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और उन्हें बदलने के लिए नए डेटा बिंदु आने चाहिए। इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है। गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का हिसाब किया जा रहा है। चित्रा 2 में, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो लाल बॉक्स (पिछले 10 डेटा बिंदुओं को दर्शाता है) सही पर जाता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है। चूंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार जब मूल्य एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है (अधिक बाद में इस पर)। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप समय के साथ उनसे आदी हो जाएंगे। लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय दें और जांचें कि यह पहले उल्लेखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, भले ही यह अनुक्रम में क्यों न हो। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे अधिक प्रचलित गति औसत (एएमए) है। (आगे पढ़ने के लिए, वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए के बीच का अंतर देखें) घातीय मूविंग एवल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को और अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है: जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से ऊपर के सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है। हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि यह औसत कैसे अलग है। ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह एक औसत भारित औसत बना सकता है। चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या एक समान (15) है, लेकिन ईएमएम बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से जवाब देती है। ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है। इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग दिन क्या होता है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा। अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा कौन काम करता है, वह कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते।